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    【债券版Bloomberg,「鹏元数据」想要做到债券评级“T+0"】 鹏元债券评级

    时间:2018-11-09 07:53:39 来源:锄头农业网 本文已影响 锄头农业网手机站

    原标题:债券版Bloomberg,「鹏元数据」想要做到债券评级“T+0

    债券评级机构在金融行业已是非常成熟的业态,作为第三方定期公布债券评级结果和统计数据。在这棵老树上能否开出新花?36氪最近接触的一个项目-鹏元数据,以自动化的智能投研平台服务债券投资机构、债券监管机构、个人等。简单来说,它将债券的评级研究、数据收集、分析通过大数据的手段快速生成和可视化。

    鹏元数据的产品形式表现为“it-SaiD它说”。“it-SaiD它说”将集合债市分析、预警、信用评级、城投债等7个功能模块,包含1000余条发债主体的信用风险评价指标,实现了对发债主体24小时不间断的监控。

    通过数据爬虫和大数据对发债主体进行监控,首先节省了人力成本,并且实时监控可以在第一时间监测到影响事件,精确性上也胜于人工操作。不仅如此,在风险模型搭建中,“it-SaiD它说”通过在鹏元评级积累的债券评级经验,将各类挖掘到的数据初步处理成可以直接搭建模型的影响因子。基于这两点出发,实现债券评级版“T+0”。

    从技术流程上来说,“it-SaiD它说”平台可分为数据接入层、数据平台层以及模型算法层。从数据接入开始,“it-SaiD它说”通过公开数据和数据库寻找行业信息、政务消息、舆情以及处罚涉诉等数据。在数据源的积累上,鹏元数据已完成了包括新闻、行业、论坛、电商、评论等多个信息源。在数据收集到平台层后,“it-SaiD它说” 通过NLP技术对数据或新闻进行识别、关键字抓取和分类,对无效信息清除从而对事件影响程度打上标签。在模型算法层,与传统的评级机构提供有限指标不同,“it-SaiD它说”提供1000余指标从多个维度上建立风险模型。

    丰富的信息源提高了覆盖范围的上限,“it-SaiD它说”可覆盖包括大型评级机构不会涉及的中小企业。对于这些中小企业的财务分析、舆情监控可以帮助投资机构或者地方政府做投资决策或区域经济监管。

    鹏元数据客户群体涵盖传统金融机构、互利网金融、非金融企业、政府机构。以某地方监管机构客户为例,该机构负责对地方企业债券资金募集、使用以及偿还等作信息收集反馈,并且督导发债企业是否合规。鹏元数据通过“it-SaiD它说”帮助该客户建立了债券预警系统,对当地发债企业的新闻、担保以及诉讼等实时监控,从而建立企业信用画像。企业信用画像的积累可助该监管机构更好的执行失信、失职监管职责。

    团队背景方面,公司创始人兼CEO张智英,担任厦门大学校外导师,高级信用管理师,中国大数据金融风控创新人物,具有十二年债券信用评级及风控管理经验。公司联合创始人兼战略总监麦文梅,证券评级业务高级管理人员,拥有深交所董秘资格证,近十年信用评级行业经验。公司大数据总工程师何志坚,来自顺丰集团数据挖掘团队,拥有十年以上数据挖掘、NLP经验,擅长算法优化及数据模型开发。

    根据鲸准洞见数据统计,从 2017 年初至今,国内智能投研行业热度趋势经历了一次波浪上涨,2018 年呈持续攀升状态,今年热度指数是 2017 年初的 3 倍。主打 B 端的智能投研产品因为受众专业,入局者和投融资均增多,如鼎复数据、文因互联、香侬科技、Farseer等公司也在深耕智能投研赛道。

    目前,鹏元数据平台上注册机构用户已达500+家,标杆客户及用户包括湖南发改委、江苏发改委、广东发改委、安信基金、生命资管、平安资管、鹏华基金、华泰证券等。

    此外,鹏元数据已开放最新一轮融资。

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    我是可欣,36氪超人学院创始学员,关注企业服务 、物流、科技,项目交流请加微信Brambleswkx,注明公司、职位、姓名、来意。返回搜狐,查看更多

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